269ad747c93a42.jpg" />
روش Bayesian در آزمون فرض هاي فازي :
خلاصه: در تعميم هاي آماري ممكن است با مفهوم هاي غيردقيق (فازي) مواجه شويم. يك نمونة مهم وضعيتي است كه مي خواهيم فرض هايي را كه فازي هستند، بيازماييم. در اين مقاله، آزمون فرض هاي فازي را براساس روش Bayesian موردبررسي قرار داده و تحليل مي كنيم. ما روش خود را با مثال هاي متعدد توضيح داده و آنرا با كارهاي قبلي در خصوص اين موضوع مقايسه مي كنيم.
مقدمه:
روشهاي Bayesian غالباً د رتحليل مفهومهاي درون گرايانه به كار مي روند. از سوي ديگر، تئوري مجموعه هاي فازي يك وسيلة شناخته شده براي فرمول بندي و تحليل مفهومات درون گرايانه و غيردقيق است. تحقيقي با توجه به روش هاي Bayesian وجود دارد كه با ايده هايي از تئوري مجموعة فازي تركيب شده است. Okude و ديگران [8] ، Tanka و ديگران [10] ، و [11] Umeura قانون تصميم نامعلوم Bays را جهت تسهيل تعيين تابع زيان يك قانون تصميم Bayesian در يك محيط فازي، فرمول بندي كرده اند. تعميم قضية Bayes براي اطلاعات فازي به عنوان نمونه موردبررسي برخي از نويسندگان قرار گرفته است. [12 , 13] . برآورد كنندة فازي Bayes توسط Gil و ديگران معرفي شد schatler [7] روش هاي Bayesian را براي نمونه هاي اطلاعات فازي و براي اطلاعات فازي پارامترهاي فازي پيشين تعميم داده است. تعميم روش Baysion براي آزمودن فرض هاي ساده توسط Casals و 4f/f (105)...
ادامه مطلبما را در سایت 4f/f (105) دنبال می کنید
برچسب : نویسنده : tez38 بازدید : 142 تاريخ : پنجشنبه 30 آذر 1396 ساعت: 5:26